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小波奇异性检测理论在齿轮故障诊断中的应用
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
关山
[
1
]
胡全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学
东北电力大学
胡全
[
2
]
机构
:
[1]
东北电力大学
[2]
吉林大学
来源
:
煤矿机械
|
2008年
/ 08期
关键词
:
奇异性检测;
小波变换;
模极大值;
李氏指数;
D O I
:
10.13436/j.mkjx.2008.08.089
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
在故障诊断中,故障通常表现为输出信号发生突变,因而对信号突变点的检测有非常重要的意义。小波分析是近年发展起来的一门新的数学理论和方法,它以其具备的时域和频域的局部特性,成为信号奇异性检测的重要工具。阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理,分析了信号奇异点的定位方法及奇异性程度的计算方法。仿真实验结果表明该方法是行之有效的。
引用
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页码:188 / 190
页数:3
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共 2 条
[1]
小波分析及其应用.[M].唐晓初主编;.重庆大学出版社.2006,
[2]
小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,
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