基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究

被引：18

作者：

聂仙娥 ^{[1
]}

赵河明 ^{[1
,2
]}

杨超 ^{[1
]}

机构：

[1] 中北大学机电工程学院

[2] 山西北方惠丰机电有限公司

来源：

关键词：

RBF神经网络; BP神经网络; 地震; 预测; Matlab;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; P315.7 [地震观测预报];

学科分类号：

070801 [固体地球物理学]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对地震预测中预测因子高度非线性、训练样本数量有限及分布不均匀的问题,提出采用RBF-BP组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测,并用RBF神经网络初步训练预测因子样本,将训练结果输入BP神经网络,根据期望输出值加强训练。实例分析表明,该预测方法可行并能有效提高地震预测精度。

引用

页码：53 / 55

页数：3

共 5 条

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杨居义 ;

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