基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法

被引：4

作者：

黄书强

孙承志

傅仲良

机构：

[1] 武汉大学计算机学院,国家测绘局,武汉大学空间信息与数字工程研究中心武汉市珞喻路号,,北京市海淀区三里河路号,,武汉市珞喻路号,

来源：

关键词：

二值化; KamelZhao算法; 牌照识别;

D O I：

10.13203/j.whugis2003.01.014

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出了利用基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法。试验表明 ,该算法与Bernsen、Otsu、LEVBB等算法相比 ,能够很好地克服光照不均和各种污损的影响 ,实现对字符目标的提取。

引用

页码：71 / 73+79 +79

页数：4

共 5 条

[1] 一种改进的文字/图形图像的快速分割算法 [J].

胡建明 ;

吴立德 .

张引 .

[3] 一种新的文本图像二值化方法 [J].

方敏 ;

徐俊艳 ;

王建平 ;

刘泓 .

[4] 面向车辆牌照字符识别的预处理算法 [J].

张引 ;

潘云鹤 .

[5] 文本图像的快速二值化方法 [J].

叶芗芸 ;

戚飞虎 ;

吴健渊 ;

许磊 .