高强混凝土强度的人工神经网络预测

被引：5

作者：

李荣 ^{[1
]}

孟云芳 ^{[2
]}

韩永波 ^{[3
]}

机构：

[1] 宁夏建筑材料研究院

[2] 宁夏大学土木与水利工程学院

[3] 宁夏石嘴山西部热电公司

来源：

宁夏工程技术 | 2009年 / 8卷 / 03期

关键词：

高强混凝土; 人工神经网络; 强度预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528.31 [高强混凝土、早强混凝土、快硬混凝土];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 081304 ;

摘要：

为了在多因素作用下更为准确地预测高强混凝土的抗压强度,采用了人工神经网络中的BP网络模型及其学习算法,基于MATLAB神经网络工具箱对文献中高强混凝土的实测数据进行分析预测,并与回归分析方法计算的结果进行了对比,结果表明,人工神经网络在高强混凝土抗压强度的预测方面具有较高的精度,且明显优于回归模型.因此,神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行、计算精度高、预测能力强的分析方法,用于高强混凝土抗压强度的预测是可行的.

引用

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