感潮河段水位过程预报探讨

被引：19

作者：

宋立松

魏高峰

机构：

[1] 浙江省钱塘江管理局!浙江杭州

[2] 浙江省水利疏浚工程处!浙江湖州

来源：

关键词：

神经网络; 时间序列; 感潮河段; 水位; 预报;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2000.03.013

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响 ,其预报较为困难。将水位过程视为时间序列 ,用不同的模型进行了预报比较 ,认为以潮汐作用为主的水位预报可采用神经网络模型 ,对高水位预报可采用 ARMA(2 ,1)模型 ,而对洪水作用为主的河道 ,各模型的预报能力均有待提高

引用

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