脑机接口中一种改进的模式识别方法

被引：3

作者：

杨帮华 ^{[1
]}

颜国正 ^{[1
]}

张永怀 ^{[2
]}

付西光 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息学院仪器系

[2] 华瑞科学仪器(上海)有限公司

来源：

中国生物医学工程学报 | 2006年 / 02期

关键词：

脑机接口; 脑电; 滑动窗; 模式识别; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R319 [其他科学技术在医学上的应用];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

为提高脑机接口中脑电识别率,分析了特征提取方面时频特征组合法的缺点,探讨了一种改进的模式识别方法。该方法以样本类平均距离为判据,采用滑动窗优化技术,获取时域均值的最佳时间段和频域功率谱均值的最佳频率段。用经过优化的时域均值和功率谱均值组合作为特征,形成特征向量。基于该特征向量,用神经网络对脑电信号进行分类。以识别正确率为指标,将改进方法与原方法进行对比,实验结果表明改进方法能够提高脑电识别率,具有应用价值。

引用

页码：234 / 237

页数：4

共 6 条

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