基于支持向量机的技术成熟度预测

被引：7

作者：

王丽芳 ^{[1
]}

蒋国瑞 ^{[1
]}

黄梯云 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京工业大学经济与管理学院

[2] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

科技管理研究 | 2009年 / 29卷 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

技术成熟度; 成长曲线; 支持向量; 回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

技术成熟度是企业理解技术成长规律、制定技术战略的理论基础,而普遍用于技术成熟度预测的成长曲线由于其函数本身存在的局限性即过拟合或欠拟合问题会影响预测结果的准确性。基于支持向量回归机的预测法,结合专利分析法和文献计量法,以燃料电池技术为样本对其成熟度进行预测,并与成长曲线模型作了对比分析,结果表明基于支持向量回归机的预测曲线对于分析技术成长轨迹有很好的应用价值。

引用

页码：296 / 298

页数：3

共 11 条

[1]

基于标准生命周期的信息通信技术标准化策略研究.[D].李保红.北京邮电大学.2006, 12

[2]

用于数据挖掘的支持向量机算法研究.[D].杜熊禹.电子科技大学.2007, 01

[3]

技术战略与企业竞争优势研究.[D].温桂兵.天津大学.2005, 07

[4]

专利地图在企业专利战略中的应用研究.[D].吴新银.华中科技大学.2004, 02