基于多种群进化小生境遗传算法的神经网络进化设计方法研究

被引：20

作者：

李智勇

童调生

不详

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

神经网络; 遗传算法; 多种群进化; 小生境;

D O I：

10.13195/j.cd.2003.05.96.lizhy.023

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对神经网络进化设计问题中模型解基因编码与模型解空间的特点,提出了多种群进化小生境遗传算法。该神经网络进化建模方法设计简单、通用,模型性能评价全面合理,全局搜索效率高。电力负荷预测支持系统的实际应用效果表明此方法是有效的,具有一定的应用推广价值。

引用

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