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- [5] 基于开放式语料的汉语术语的自动抽取.[A].刘建舟;何婷婷;姬东鸿;刘晓华;.20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages.2003,
基于混合并行遗传算法的文本聚类研究
被引：11
作者：
何婷婷
[1
]
戴文华
[1
]
焦翠珍
[2
]
机构：
[1] 华中师范大学计算机科学系
[2] 咸宁学院计算机系
来源：
关键词：
计算机应用;
中文信息处理;
并行遗传算法;
K-Means聚类;
文本聚类;
向量空间模型;
特征抽取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,易陷入局部最优解的问题,提出一种基于混合并行遗传算法的文本聚类方法。该方法首先将文档集合表示成向量空间模型,并在文档向量中随机选择初始聚类中心形成染色体,然后结合K-Means算法的高效性和并行遗传算法的全局优化能力,通过种群内的遗传、变异和种群间的并行进化、联姻,有效地避免了局部最优解的出现。实验表明该算法相对于K-Means算法、简单遗传算法等文本聚类方法具有更高的精确度和全局寻优能力。
引用
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