基于支持向量机和色度矩的植物病害识别研究

针对植物病害彩色纹理图像的特点 ,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中。首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量 ,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明 ,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好 ;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少 ,具有良好的分类能力和泛化能力 ,适合于植物病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明 ,线性核函数最适于植物病害的分类识别。