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基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用
被引:10
作者
:
危志明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东华理工学院
危志明
吴良才
论文数:
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0
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机构:
东华理工学院
吴良才
机构
:
[1]
东华理工学院
来源
:
矿山测量
|
2004年
/ 02期
关键词
:
遗传算法;
BP算法;
GPS高程;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P228.4 [全球定位系统(GPS)];
学科分类号
:
081105 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点 ,文中提出采用遗传算法学习BP网络的权值进行GPS高程拟合 ,并通过实例将该算法分析与标准BP进行比较 ,从而验证了该算法的可行性。
引用
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页数:2
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