基于支持向量机的抗噪语音识别

被引：7

作者：

白静

张雪英

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

来源：

太原理工大学学报 | 2009年 / 40卷 / 01期

关键词：

支持向量机; 核函数; 多类分类算法; 语音识别;

D O I：

10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2009.01.019

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

阐述了支持向量机的分类机理,采用改进的MFCC语音特征参数,用基于不同核函数的支持向量机(SVM)作为语识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。通过实验,得到了不同核函数下的识别结果;分析了核参数和误差惩罚参数对SVM推广能力的影响,并将实验结果同基于RBF神经网络的识别结果进行了比较。

引用

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