共 6 条
- [5] 电子商务推荐系统与智能谈判技术[M]. - 武汉大学出版社 , 曾子明, 2008
- [6] E-Commerce Product Recommendation Agents: Use, Characteristics, and Impact[J] . Bo Xiao,Izak Benbasat.MIS Quarterly . 2007 (1)
基于客户聚类的商品推荐
被引：15
作者：
唐晓波
樊静
机构：
[1] 不详
[2] 武汉大学信息管理学院
[3] 不详
来源：
关键词：
推荐系统;
关联规则;
协同过滤;
商品分类树;
收藏;
D O I：
暂无
中图分类号：
F713.36 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
目前在电子商务领域,较为有效的商品推荐方法有两类,分别是基于相关性产品推荐和协同过滤推荐。然而,单独使用这两种推荐都会造成推荐耗时长,推荐质量差等问题。提出了三种有效的客户聚类方法从而解决了协同过滤推荐的"稀疏性"问题,结合相关性产品和协同过滤推荐,设计出更为有效的推荐过程并以淘宝网为实例详细分析这种推荐的实用性。
引用
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页数：5
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