基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

被引：6

作者：

冯蓉 ^{[1
]}

杨建华 ^{[2
]}

机构：

[1] 延安大学西安创新学院

[2] 长安大学信息工程学院

来源：

榆林学院学报 | 2007年 / 02期

关键词：

BP神经网络; 神经网络工具箱; 函数逼近; MATLAB软件;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081202 ;

摘要：

BP神经网络由于它的学习能力和非线性特性,使其能够对非线性函数进行很好的逼近。通过对BP神经网络结构和MATLAB软件及其BP神经网络工具箱的应用研究,利用BP神经网络工具箱设计BP神经网络,用于对非线性函数的逼近,通过网络的训练、测试达到了预期的效果。

引用

页码：20 / 22

页数：3

共 6 条

[1] BP网络的Matlab实现及应用研究 [J].

刘浩 ;

白振兴 .

现代电子技术, 2006, (02) :49-51+54

[2] 小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较 [J].

刘志刚 ;

王晓茹 ;

何正友 ;

钱清泉 .

电力系统自动化, 2002, (20) :39-44

[3] 利用人工神经网络实现函数逼近 [J].

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余岳峰 ;

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[4] 一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真 [J].

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张长江 ;

付梦印 ;

肖? .

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[5] 用MATLAB神经网络工具箱开发BP网络应用 [J].

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[6]

MATLAB神经网络仿真与应用[M]. 科学出版社 , 闻新等编著, 2003

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