结构方程模型及其在生态学中的应用

基于多变量统计方法同时研究自然系统内多个因子之间的相互关系,是阐释复杂的自然系统的一个重要手段。相比传统的多变量统计法,结构方程模型基于研究者的先验知识预先设定系统内因子间的依赖关系,不仅能够判别各因子之间的关系强度(路径系数),还能对整体模型进行拟合和判断,从而能更全面地了解自然系统。由于结构方程模型只在近年才被应用到生态学的数据分析中,因此该文试图对其作一简略介绍,包括结构方程模型的定义和变量类型,结合事例研究展现结构方程模型分析的一般步骤、在生态学中的应用以及相关软件的介绍等。望能为相关研究人员提供直观的认识,加强结构方程模型在生态学数据分析中的应用。