不同思维模式下的脑电奇异谱分析

被引：7

作者：

司峻峰 ^{[1
]}

宁新宝 ^{[1
]}

周玲玲 ^{[2
]}

王俊 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京大学现代声学国家重点实验室,电子科学与工程系生物医学电子工程研究所

[2] 南京中医药大学药学院

[3] 南京邮电大学物理科学与技术学院

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2007年 / 04期

关键词：

思维模式; 奇异谱; 奇异谱分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

100103 [病原生物学];

摘要：

人脑是极为复杂的系统,脑电(EEG)是脑内大量神经元电活动合作与竞争的综合反映,由局部和非局部频率分量构成,这些局部分量与特殊的内在神经网络状态紧密相关,在宏观上反映了脑的机能状态.脑电信号的非线性分析是近年出现的一种脑电分析方法,它反映了大脑处理信息活动的有序程度,为研究大脑高级认知活动提供了新的思路.越来越多的研究表明,传统的非线性动力学方法采用单一的参数不能充份描述脑电信号的复杂行为,多重分形用一个谱函数从不同层次描述了分形体的整体生长特征,采用多重分形方法描述系统的非线性动力学行为能够得到更多的信息.本文对不同思维模式下脑电的多重分形特性进行分析,发现EEG的奇异谱在不同的思维状态下具有差异.进一步对这种差异进行统计分析表明大脑思维的EEG多重分形特性受到人脑的思维方式的影响,EEG多重分形奇异谱强度分布反映了大脑思维模式的差异.

引用

页码：426 / 431

页数：6

共 3 条

[1]

同步12导联ECG的多重分形分布 [J].

王俊 ;

宁新宝 ;

陈颖 .

南京大学学报(自然科学版), 2004, (01) :124-128

[2]

Interleaving distribution of multifractal strength of 16-channel EEG signals.[J]..Chinese Science Bulletin.2003, 16

[3]

脑的高级功能与神经网络.[M].黄秉宪编著;.科学出版社.2000,

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