竞争情报领域作者的知识角色识别研究

被引：3

作者：

高小强

张昊

机构：

[1] 不详

[2] 重庆大学经济与工商管理学院

[3] 不详

来源：

情报杂志 | 2013年 / 03期

关键词：

竞争情报; 社会网络; 被引频次; 知识角色; 知识传播; 角色分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

摘要：

运用社会网络分析的相关方法对竞争情报领域内被引频次最高的50名作者进行整体网络测度研究,从知识角色的角度将50名作者划分为三类:知识源、知识传播中介和知识汇。分析不同角色在知识传播过程中的影响。认为,通过对作者的角色划分及其影响研究,我们能够及时掌握该领域的发展动态和重点,为新进作者的研究活动提供一些参考意见。对作者分类实现可视化,结合中心性分析证明角色划分方法的科学合理性,从不同角度证明我们结论的可靠性。

引用

页码：60 / 65+77 +77

页数：7

共 16 条

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