基于支持向量回归机的广西物流需求预测

被引：15

作者：

黄毅

夏国恩

机构：

[1] 广西财经学院工商管理系

来源：

科技管理研究 | 2011年 / 31卷 / 02期

关键词：

物流需求; 预测; SVR;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F259.27 [地方物资经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

传统的区域物流需求预测方法往往具有预测精度不高、数据处理效果不佳等不足,而基于支持向量回归机(SVR)的预测模型正好弥补其不足。基于SVR预测模型,以1985—2008年广西货运量为面板数据,选择合适的核函数及参数,并与灰色及一元回归预测方法相对比,发现其预测精度很高,预测值也吻合广西总体经济发展要求。

引用

页码：142 / 144+150 +150

页数：4

共 7 条

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