基于BP神经网络的薄互层储层预测

被引：5

作者：

张大智 ^{[1
]}

纪友亮 ^{[1
]}

刘洪林 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学海洋与地球科学学院

[2] 大庆石油学院

来源：

上海地质 | 2005年 / 04期

关键词：

地震属性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

摘要：

根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网络来预测薄互层储层厚度,它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,并应用于具体的实例,为薄互层储层预测提供了新的思路。

引用

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页码：47 / 50+57 +57

页数：5

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共 2 条

[1]

储层特征研究与预测.[M].隋少强等编著;.地质出版社.2003,

[2]

地质数据的多变量统计分析.[M].王学仁著.科学出版社.1982,