数据挖掘技术及其在临床恶性肿瘤诊疗中的应用

被引:2
作者
张睿
王觅也
李楠
杨晓妍
师庆科
黄勇
机构
[1] 四川大学华西医院
关键词
数据挖掘技术; 恶性肿瘤; 诊断及预后研究;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 []; R730.4 [肿瘤诊断学];
学科分类号
1201 ; 100214 ;
摘要
介绍数据挖掘相关技术,包括特征选择、离群值检测模型、聚类模型、关联规则模型、分类模型、集成学习算法等方面,对数据挖掘在临床恶性肿瘤诊断、预后及管理中的应用进行具体阐述。
引用
收藏
页码:50 / 54
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析 [J].
牟冬梅 ;
冯超 ;
王萍 .
医学信息学杂志, 2015, 36 (01) :53-57
[2]   基于CBR的原发性心脏恶性肿瘤诊断系统设计 [J].
武会苹 ;
李莉 .
医学信息学杂志, 2011, 32 (01) :41-43
[3]   决策树算法在医院数据挖掘中的应用探索 [J].
李怀庆 .
医学信息学杂志, 2009, 30 (08) :11-13
[4]   Biomedical application of fuzzy association rules for identifying breast cancer biomarkers [J].
Lopez, F. J. ;
Cuadros, M. ;
Cano, C. ;
Concha, A. ;
Blanco, A. .
MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, 2012, 50 (09) :981-990
[5]  
Association Rule Mining Based HotSpot Analysis on SEER Lung Cancer Data[J] . Ankit Agrawal,Alok Choudhary. International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics (IJKDB) . 2012 (2)
[6]  
Anomaly detection[J] . Varun Chandola,Arindam Banerjee,Vipin Kumar. ACM Computing Surveys (CSUR) . 2009 (3)
[7]  
A hybrid model combining case-based reasoning and fuzzy decision tree for medical data classification[J] . Chin-Yuan Fan,Pei-Chann Chang,Jyun-Jie Lin,J.C. Hsieh. Applied Soft Computing Journal . 2009 (1)
[8]  
A Taxonomy for Disease Management: A Scientific Statement From the American Heart Association Disease Management Taxonomy Writing Group[J] . Harlan M. Krumholz,Peter M. Currie,Barbara Riegel,Christopher O. Phillips,Eric D. Peterson,Renee Smith,Clyde W. Yancy,David P. Faxon. Circulation . 2006 (13)
[9]  
Predicting breast cancer survivability: a comparison of three data mining methods[J] . Dursun Delen,Glenn Walker,Amit Kadam. Artificial Intelligence In Medicine . 2004 (2)
[10]  
Exploratory medical knowledge discovery[J] . John F. Roddick,Peter Fule,Warwick J. Graco. ACM SIGKDD Explorations Newsletter . 2003 (1)