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主成分分析法在县域工业科技成果转化绩效评价的运用
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
沈菊琴
论文数:
引用数:
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机构:
熊珂
论文数:
引用数:
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机构:
卢小广
王伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河海大学商学院
王伟
机构
:
[1]
河海大学商学院
来源
:
科技管理研究
|
2009年
/ 29卷
/ 05期
关键词
:
科技成果转化;
主成分分析;
绩效评价指标体系;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F124.3 [技术发展与革新];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
主成分分析方法是一种依据客观数据,将多种影响因素综合成少量几个影响因素的方法。运用主成分分析法对构建的县域科技成果转化绩效评价指标体系进行分析,把众多体现科技成果转化效益的因素简化成几个综合成分,并以江苏省52个县域的科技成果转化绩效评价为例,得出了较合理的评估结果,为县市科技成果转化绩效评价提供借鉴。
引用
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页码:178 / 180
页数:3
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[1]
基于神经网络的科技成果转化评价
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2007,
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.
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2003,
(06)
:31
-33
[5]
现代统计分析方法与应用[M]. 中国人民大学出版社 , 何晓群 编著, 1998
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[1]
基于神经网络的科技成果转化评价
[J].
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2007,
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