基于DSP的图像处理在车牌识别中的应用

被引：7

作者：

马晶 ^{[1
]}

雷勇 ^{[1
]}

涂国强 ^{[1
]}

杨健熙 ^{[1
]}

穆巍 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 山东大学数学与系统科学学院

来源：

微计算机信息 | 2009年 / 25卷 / 29期

关键词：

车牌识别; DSP; 模式识别; 数字图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

车牌识别模块是车牌识别(LPR)系统的核心。论文根据国内汽车牌照的特点,对车牌识别模块中的预处理、字符分割及字符识别技术提出了改进的算法,并基于DSP实现了对车牌纯字符区域的准确提取、分割。改进点有采用对边缘锐化后的二值图像进行局部投影去除车牌背景、对各字符的外部轮廓进行统计特征提取以及充分利用数字"1"自身的特点设计识别方案。通过Code Composer Studio(CCS)对358副车牌图像进行了仿真测试,识别率为99.16%。

引用

页码：133 / 135

页数：3