微博客中转发行为的预测研究

被引:69
作者
张旸
路荣
杨青
机构
[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
关键词
微博客; 转发; 特征加权模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
在微博客中,转发对信息的传播有着至关重要的影响,各种各样的信息正是通过转发得以在微博客上广泛且迅速的传播。另外在很多领域中,例如,市场营销、政治选举和热点提取等,也都需要深入探讨转发的各种特性。该文中,我们以Twitter为例,通过预测一条tweet是否会被转发,研究微博客中的转发行为。为解决这个问题,我们使用机器学习中的分类算法,并通过对微博上不同特征的重要性进行分析,提出了基于特征加权的预测模型。实验表明,我们的特征加权模型很好的解决了微博客中的转发预测问题,大约86%的微博能被成功预测。
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