基于样本评价的广义数据包络分析方法

被引：35

作者：

马占新 ^{[1
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]}

马生昀 ^{[2
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]}

机构：

[1] 内蒙古大学经济管理学院

[2] 内蒙古大学数学科学学院

[3] 内蒙古农业大学理学院

来源：

数学的实践与认识 | 2011年 / 41卷 / 21期

关键词：

综合评价; 多目标决策; 数据包络分析; 决策单元; 样本单元;

D O I：

暂无

中图分类号：

N945.1 [系统分析]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

071102 ; 070102 ;

摘要：

传统DEA方法是一种依据自评体系评价的方法,而无法自主选择参照系.为了解决DEA方法可以同时依据自评体系和其它参照系进行评价问题,首先给出了广义DEA有效的概念.然后,给出了一类基于样本单元评价的广义数据包络分析模型,包括面向输入的广义DEA模型、面向输出的广义DEA模型以及加性广义DEA模型.最后,分析了上述这些模型与传统DEA模型之间的关系,探讨了广义DEA有效与相应多目标规划Pareto有效之间的关系,并给出了决策单元的投影性质以及决策单元的有效性排序方法.

引用

页码：155 / 171

页数：17

共 17 条

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