BP神经网络算法在桥梁施工参数识别中的应用

被引:3
作者
郭琳
魏建军
机构
[1] 徐州建筑职业技术学院
[2] 重庆交通学院桥梁工程系 江苏徐州
[3] 重庆
关键词
BP网络; 参数识别; 偏差预测; 桥梁; 施工控制;
D O I
暂无
中图分类号
U445.5 [各项工程];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
神经网络是一种模拟人脑结构和功能的信息处理系统,BP网络算法是目前研究最为成熟的理论,它通过自学习功能处理输入矢量和输出矢量的非线性关系,得到较好的预测结果,从而被广泛应用于工程实际。桥梁施工中,由于受诸多因素影响,桥面标高实际值与理论计算值之间存在一定差异,需要通过前期预测和后期不断地调整来消除。
引用
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共 4 条
[1]
大跨度桥梁施工控制中的神经网络方法 [J].
陈建阳 ;
向木生 ;
郭峰祥 ;
沈成武 .
桥梁建设, 2001, (06) :42-45+57
[2]
大跨度桥梁施工控制.[M].徐君兰主编;.人民交通出版社.2000,
[3]
神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,
[4]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,