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大型回转机械故障的组合网络识别方法
被引:1
作者
:
韩震宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学
韩震宇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
屈梁生
机构
:
[1]
西安交通大学
来源
:
西安交通大学学报
|
1996年
/ 10期
关键词
:
故障诊断,转子机械模式识别神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH165.3 [];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
神经网络通过对故障样本的学习后,对未知故障的样本具有较高的正确识别率.从神经网络对故障的识别检验结果中发现,神经网络对单一故障的分类与对组合故障的分类效果相差较大.文中分析了产生这一现象的原因,并利用组合网络来克服单一网络对组合故障分类精度不够高的缺陷.
引用
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页码:72 / 78+84
页数:8
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