基于Kirsch方向模板的SAR相干斑噪声抑制方法

被引：3

作者：

柏正尧

何佩琨

刘洲峰

机构：

[1] 北京理工大学电子工程系

[2] 北京理工大学电子工程系北京云南大学电子工程系

[3] 云南昆明

[4] 北京

来源：

系统工程与电子技术 | 2004年 / 07期

关键词：

相干斑噪声; 加权滤波; Kirsch方向模板; SAR图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出一种抑制SAR相干斑噪声的加权平滑滤波方法。该方法利用 8个 3× 3的Kirsch方向模板分别与SAR图像进行卷积运算 ,取其中的最大值作为窗口中心像素的边缘强度值 ,中心像素灰度值的滤波输出为它的 8个邻域像素灰度值的加权平均 ,加权系数为每个像素的边缘强度值。给出了滤波核方程的推导过程 ,分析了滤波原理。将该方法用于SAR图像相干斑噪声抑制 ,并与Lee滤波器的去斑效果进行了比较。实验结果表明 ,该方法具有良好的抑制相干斑噪声效果和较强的边缘保持能力。

引用

页码：881 / 882+937 +937

页数：3

共 4 条

[1]

Toward Edge Sharpening: a SAR Speckle Filtering Algorithm. Dong Y,Milne A K,Forster B C. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2001

[2]

Speckle Suppression and Analysis for Synthetic Aperture Radar. Lee J S. Optical Engineering . 1986

[3]

A Model for Radar Images and its Application to Adaptive Digital Filtering of Multiplicative Noise. Frost V S,Stiles J A,Shanmugan K S,et al. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1982

[4]

Adaptive Restoration of Images with Speckle. Kuan D T,Sawchuk A A,Strand T C,et al. IEEE Trans. on Acoust. Speech Signal Processing . 1987

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