基于RBF神经网络的柴油机故障诊断

被引：4

作者：

孙红辉

张清华

宋贤征

机构：

[1] 第二炮兵工程学院物理教研室

来源：

关键词：

RBF神经网络; 柴油机; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

神经网络模式识别的实时性和鲁棒性使得它成为故障诊断的常用方法。本文首先介绍了RBF神经网络的构成和特性,然后将柴油机的振动信号和油管压力信号作为特征参数,运用RBF神经网络对供油系统的3种故障进行诊断分析。实践表明,RBF神经网络用于多征兆机械系统的故障诊断是有效、可行的。

引用

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