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混合 Poisson 分布及其应用——疾病的统计分布(五)
被引:9
作者
:
陈峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南通医学院,华西医科大学
陈峰
杨树勤
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机构:
南通医学院,华西医科大学
杨树勤
机构
:
[1]
南通医学院,华西医科大学
来源
:
中国卫生统计
|
1997年
/ 02期
关键词
:
混合Poisson分布,混合样品,Bayes判别,AIC准则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R195.1 [卫生统计学];
学科分类号
:
100401
[流行病与卫生统计学]
;
摘要
:
本文讨论了混合Poisson分布的性质、应用条件、参数的估计及混合Poison分布阶数的确定,指出混合Poisson分布可用于混合样本的判别归类,并用Bayes的思想导出其判别归类方法。模拟试验结果表明:当混合Poisson分布中各部分的比例相差不大,而各部分的均值相差较大时,抽样效果和拟合效果越好,所得到的估计值越接近理论值;反之效果越差。
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