图像信号的多描述编码方法

被引:13
作者
张炜
蒋刚毅
汪增福
郁梅
机构
[1] 中国科学技术大学自动化系,宁波大学电路与系统研究所,中国科学技术大学自动化系,宁波大学电路与系统研究所合肥,,宁波大学电路与系统研究所,浙江宁波,浙江宁波,北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,合肥,,浙江宁波,北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京
关键词
多描述编码; 数据丢失; 信息冗余; 错误恢复编码;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
鉴于数据在不可靠信道传输时 ,可能会发生数据包丢失或出错的问题 ,因此在图像与视频信号传输中如何解决由此而产生的图像质量严重下降问题已成为近年来的一个重要研究课题 ,而多描述编码作为一种可选的解决方案已开始受到关注。由于多描述编码是将信号分解为多个独立的码流 ,并通过不同的信道进行传输 ,因而可在较高压缩效率下增强信号的稳健性。在对目前的图像多描述编码文献进行分析和综合的基础上 ,首先阐述了多描述编码的历史和信息论背景 ;然后对图像多描述编码方法进行了分类 ,即分为基于量化、基于变换和基于空间扩展的多描述编码等几类 ,并对各种方法的数学模型以及适用情况等进行了讨论 ;最后给出了图像多描述编码的存在问题及研究展望
引用
收藏
页码:3 / 10
页数:8
相关论文
共 32 条
[1]  
Multiple description image coding using signal decomposition and reconstruction based on lapped orthogonal transforms. Chung D, Wang Y. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 1999
[2]  
Design of tree-structured multiple description vector quantizers. Cardinal J. In: IEEE Data Compression Conference[C] . 2001
[3]  
On the rate-distortion region for multiple descriptions. Fu F W, Yeung R W. IEEE Transactions on Information Theory . 2002
[4]  
An improvement to multiple description transform coding. WANG Y, REIBMAN AR, ORCHARD MT, et al. IEEE Transactions on Signal Processing . 2002
[5]  
Multiple description vector quantization with a coarse lattice. Goyal V K, Kelner J, Kovacevic J. IEEE Transactions on Information Theory . 2002
[6]  
On a source-coding problem with two channels and three receivers. Ozarow L. The Bell System Technical Journal . 1980
[7]  
Multiple description lattice vector quantization. Servetto S D, Vaishampayan V A, Sloane N J A. In: IEEE Data Compression Conference . 1999
[8]  
Multiple description image transmission for diversity systems using block-based DC separation. Razzak M A, Zeng Bing. In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems . 2001
[9]  
Multiple description wavelet based image coding. Servetto S D, Ramchandran K, Vaishampayan V, et al. IEEE Transactions on Image Processing . 2000
[10]  
Multiple Description Vector Quantization with Lattice Codebooks: Design and Analysis. Vaishampayan V A,Sloane N J A,Servetto S D. IEEE Transactions on Information Theory . 2001