共 10 条
- [8] 支持向量机[M]. 科学出版社 , 邓乃扬, 2009
- [9] 数据分析与Eviews应用[M]. 中国统计出版社 , 易丹辉主编, 2002
- [10] Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model[J] . G.Peter Zhang.Neurocomputing . 2002
基于ARIMA-SVM组合模型的我国农产品价格预测研究
被引：11
作者：
陈兆荣
[1
]
雷勋平
[1
,2
]
王亮
[1
]
叶松
[1
]
机构：
[1] 铜陵学院农村经济与文化研究所
[2] 南京航空航天大学经济与管理学院
来源：
关键词：
农产品价格;
组合预测;
ARIMA-SVM组合模型;
D O I：
10.13894/j.cnki.jfet.2013.02.014
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
F323.7 [农产品价格与市场];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
为准确把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度,构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机(ARIMA-SVM)组合预测模型,以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律,以SVM模型揭示非线性变动规律,并结合1999-2011年我国农产品价格指数月度数据,使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示:组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高,能够提高农产品价格预测的准确性,是一种有效的农产品价格预测模型。
引用
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