基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化

被引：10

作者：

张勇

李为吉

唐伟

马强

张鲁民

机构：

[1] 西北工业大学

[2] 中国空气动力研究与发展中心

来源：

关键词：

再入飞行器; 气动布局; 多目标优化; 多目标遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

V211.3 [计算空气动力学];

学科分类号：

摘要：

本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集 ,并和传统的多目标优化方法 (加权和方法、约束法 )进行比较。通过计算表明 ,多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集 ,这为飞行器设计者进行目标折衷决策提供了充分的依据。

引用

页码：478 / 482

页数：5