指数平滑模型在流感样病例预测中的应用

目的建立指数平滑模型预测流感样病例率的变化趋势。方法利用深圳市2006～2008年流感监测的ILI周数据建立指数平滑模型,拟合ILI%的变化趋势,对2009年的流感样病例率进行预测。结果 2006～2008年深圳市的ILI%呈季节性周期变化,Holt-Winters指数平滑模型为最优模型,预测值与实际值的平均相对误差为9.8%。对2009年流感样病例率的预测结果为,2009年上半年的平均相对误差为11.0%,下半年的平均相对误差为39.5%。结论指数平滑模型可对ILI%进行很好的拟合,建模后的中短期预测效果较好。