智能故障诊断技术的现状与展望

被引：13

作者：

王耀才

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州

来源：

徐州建筑职业技术学院学报 | 2003年 / 01期

关键词：

专家系统; 人工神经网络; 模糊理论; 智能故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新途径 .非线性系统的故障诊断是该领域的热点与难点问题 .其中 ,基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景 ,由基于规则的系统到基于混合模型的系统 ,由领域专家提供知识到机器学习 ,由非实时诊断到实时诊断 ,由单一推理控制策略到混合推理控制策略是基于知识的故障诊断系统的发展方向

引用

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