基于声信号人耳听觉谱特征的风机故障诊断

被引：11

作者：

杨宏晖

侯宏

曾向阳

孙进才

机构：

[1] 西北工业大学航海学院环境工程系

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 01期

关键词：

人耳听觉谱特征; 风机故障诊断; 支持向量机;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.01.033

中图分类号：

TH43 [通风机];

学科分类号：

080704 ;

摘要：

提出了风机噪声信号的人耳听觉谱特征提取方法,利用人耳听觉谱特征模拟人耳听觉系统的特性,采用支持向量机分类器进行风机故障的分类识别;设计了基于听觉原理和支持向量机分类器的风机故障诊断系统,并应用于风机故障诊断。文中所用实验数据是在工厂现场采集获得,对现场实测数据的识别实验证明,人耳听觉谱特征可有效用于风机故障诊断,可正确识别99.18%的正常机器,故障类型诊断的正确识别率在91%以上。

引用

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