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基于逆QR分解的RELS参数估计及其并行实现
被引:1
作者
:
康正九,胡保生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学系统工程研究所
康正九,胡保生
机构
:
[1]
西安交通大学系统工程研究所
来源
:
控制与决策
|
1996年
/ 01期
关键词
:
逆QR分解,递推最小二乘,参数估计,Systolic阵列,并行算法;
D O I
:
10.13195/j.cd.1996.01.16.kangzhj.003
中图分类号
:
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
直接QR分解法是一种非常稳定的方法,且其旋转计算极易映射到Systolic阵列,但需计算量很大的回代步骤。逆QR分解则不需回代,而且保留了直接QR分解法的优点。将逆QR分解法应用于递推增广最小二乘估计,并给出了相应的Systolic阵列用于并行实现。
引用
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页数:6
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