数学形态学在图象处理中的应用进展

被引：104

作者：

戴青云

余英林

机构：

[1] 广东工业大学电子与信息工程系

[2] 华南理工大学通信与电子工程系广州

[3] 华南理工大学通信与电子工程系

[4] 广州

来源：

控制理论与应用 | 2001年 / 04期

关键词：

膨胀; 腐蚀; 二值形态学; 灰度形态学; 模糊形态学; 软形态学; 模糊软形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

数学形态学是一种非线性滤波方法 .形态和差运算 ,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础 .数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学 ,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题 ,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用 .本文结合目前的研究进展 ,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综合性阐述 .

引用

页码：478 / 482

页数：5

共 50 条

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