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基于改进蚁群算法的商业银行信用风险评估方法
被引：7
作者：
王春峰
赵欣
韩冬
机构：
[1] 天津大学管理学院
来源：
基金：
国家杰出青年科学基金;
关键词：
蚁群算法;
信用风险评估;
商业银行;
数据;
D O I：
暂无
中图分类号：
F830.33 [商业银行];
学科分类号：
摘要：
对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则进行比较,表明应用该算法解决商业信用风险问题更加有效。
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