系统辨识中小波基模型的优化

被引：2

作者：

方浩

薛培鼎

冯祖仁

韩崇昭

机构：

[1] 西安交通大学系统工程研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2000年 / 13卷 / 01期

关键词：

系统辨识; 模型优化; 小波基模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP15 [自动模拟理论（自动仿真理论）];

学科分类号：

摘要：

本文研究系统辨识中小波基展开模型的优化问题。优化准则借用了经典辨识方法中的阶次判定准则。仿真结果表明,与原小波基模型相比,优化小波基模型不仅保留了原模型的辨识精度,而且模型简化,辨识工作量降低。

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共 4 条

[1] Multi-frequency Channel Decomposition of Image and Wavelet Models. Mallat S. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989
[2] System Identification. Katayama.T. . 2004
[3] Time-varying system identification and model validation using wavelets. Tsatsanis M K, Giannakis G B. IEEE Transactions on Signal Processing . 1993
[4] 基于小波变换的系统辨识方法. 曾凡锋,蔡自兴. 华人控制会议论文集 . 1997