广义证据理论的基本框架

被引：21

作者：

邓勇 ^{[1
,2
]}

蒋雯 ^{[3
]}

韩德强 ^{[4
]}

机构：

[1] 西南大学计算机与信息科学学院

[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[3] 西北工业大学电子信息学院

[4] 西安交通大学综合自动化研究所

来源：

西安交通大学学报 | 2010年 / 44卷 / 12期

关键词：

信息融合; 广义证据理论; 广义基本概率指派; 广义证据组合规则; 辨识框架;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广义组合规则,该组合规则是一个与空集基本概率指派相关的函数,同时满足交换律和结合律.广义证据理论是经典证据理论的推广,当空集赋值为零时,广义证据理论退化为经典的证据理论.用算例表明了所提出的广义证据理论的有效性.

引用

页码：119 / 124

页数：6

共 4 条

[1]

Belief function combination and conflict management.[J].E. Lefevre;O. Colot;P. Vannoorenberghe.Information Fusion.2002, 2

[2]

多源信息融合.[M].韩崇昭;朱洪艳;段战胜等著;.清华大学出版社.2006,

[3] 证据冲突:丢弃,发现或化解? [J].

郭华伟 ;

施文康 ;

邓勇 ;

陈智军 .

系统工程与电子技术, 2007, (06) :890-898

[4] 一种有效处理冲突证据的组合方法 [J].

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