基于EM-LDA综合模型的电商微博热点话题发现

【目的】在社交营销环境下,准确且有效地挖掘电商微博中的热点话题。【方法】提出一种综合模型EM-LDA对电商微博文本数据进行主题挖掘。EM-LDA综合模型包含两个子模型:ET-LDA模型和IT-LDA模型,前者对含有哈希标签的微博进行主题挖掘,后者对不含有哈希标签的微博进行主题挖掘。【结果】在确定合适的主题个数之后,标准LDA模型和EM-LDA综合模型均被用来挖掘电商微博文本数据的热点话题,与标准LDA模型相比,EM-LDA综合模型的热词挖掘准确率和有效性均较高,且能提高主题可解释性。【局限】在ET-LDA模型中,未考虑微博联系人之间的关联关系,即模型中未引入用户特征;在IT-LDA模型中没有考虑如何处理那些既是转发式又是对话式的电商微博。【结论】EM-LDA综合模型根据数据的特点,改进了标准LDA模型,能够提升电商微博热点话题识别的准确性。