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- [9] 遥感数据与作物生长模型同化方法及其应用研究[D]. 王东伟.北京师范大学. 2008
- [10] 基于定量遥感产品和作物生长模型同化的农作物长势监测与估产方法研究[D]. 闫岩.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）. 2006
基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测
被引：21
作者：
刘峰
[1
,2
]
李存军
[1
]
董莹莹
[1
]
王芊
[1
]
王纪华
[1
]
黄文江
[1
]
机构：
[1] 北京农业信息技术研究中心
[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
遥感;
同化系统;
高光谱数据;
作物生长模型;
极快速模拟退火算法;
叶面积指数;
D O I：
暂无
中图分类号：
S127 [遥感技术在农业上的应用];
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号：
082804 ;
摘要：
遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。
引用
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