多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用

被引：11

作者：

彭小奇，梅炽，周孑民，唐英

机构：

[1] 中南工业大学应用物理与热能工程系

来源：

控制理论与应用 | 1995年 / 03期

关键词：

多变量系统；模糊神经网络；贫化电炉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP271.7 [];

学科分类号：

摘要：

本文综合模糊控制系统与人工神经网络的优点，提出了一种多变量系统的模糊神经网络控制模型并给出了其建模方法，该方法适合于多变量系统的建模及其模糊控制器的设计．笔者以此方法建立了渣贫化电炉生产过程的模糊神经网络控制模型并开发出相应的决策支持系统，该系统自１９９２年６月投入生产现场使用以来，一直稳定可靠地正常运行，取得了令人满意的效果和显著的经济和社会效益．

引用

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