含分布式发电接入的农村电网多目标规划

被引:11
作者
唐巍 [1 ]
薄博 [2 ]
丛鹏伟 [1 ]
吕涛 [1 ]
机构
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 冀北电力有限公司营销部
关键词
农村地区; 遗传算法; 发电; 分布式发电; 农村电网; 选址和定容; 多目标优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
分布式发电(distributed generation,DG)接入对农村电网损耗、电压及可靠性有很大影响,为了充分发挥DG接入的经济技术效益,提出了一种多目标分布式电源规划方法。该方法以设备投资成本、系统有功损耗、停电损失及购电费用4个指标最小为目标函数,利用判断矩阵获得各目标函数权重,通过加权将多目标优化转化成单目标优化问题,采用改进遗传算法实现了DG位置及容量的优化配置。为了避免因DG可选布点太多、导致算法计算速度慢的问题,根据配电网损耗、电压及可靠性指标改善效果,提出了一种实用的确定DG候选位置的方法。IEEE33节点系统仿真结果表明,本文提出的DG规划模型和求解方法能够有效提高农村电网的投资效益和性能指标。
引用
收藏
页码:132 / 137
页数:6
相关论文
共 25 条
  • [1] 考虑环境因素的分布式发电多目标优化配置
    郑漳华
    艾芊
    顾承红
    蒋传文
    [J]. 中国电机工程学报, 2009, 29 (13) : 23 - 28
  • [2] 基于AHP和熵权法赋权的区域土地开发整理潜力评价
    倪九派
    李萍
    魏朝富
    谢德体
    [J]. 农业工程学报, 2009, 25 (05) : 202 - 209
  • [3] 综合考虑配电公司及独立发电商利益的分布式电源规划
    张立梅
    唐巍
    王少林
    赵云军
    [J]. 电力系统自动化, 2011, 35 (04) : 23 - 28
  • [4] 考虑分布式电源出力调整的多目标配电网重构
    王少林
    唐巍
    白牧可
    吕涛
    张立梅
    关洪浩
    [J]. 电力系统保护与控制, 2012, 40 (18) : 117 - 122
  • [5] 分布式电源并网优化配置的图解方法
    李鹏
    廉超
    李波涛
    [J]. 中国电机工程学报, 2009, 29 (04) : 91 - 96
  • [6] Multi-class pattern classification using neural networks. Ou Guobin,Murphey L Y. Pattern Recognition . 2007
  • [7] Multiobjective distributed generation placement using fuzzy goal programming with genetic algorithm. Kim K H,Song K B,Joo S K,et al. IEEE European Trans.on Electrical Power . 2008
  • [8] 基于可变权重的电能质量模糊综合评价
    赵霞
    赵成勇
    贾秀芳
    李庚银
    [J]. 电网技术, 2005, (06) : 11 - 16
  • [9] 基于地理信息系统和遗传算法的配电网优化规划
    王春生
    赵凯
    彭建春
    [J]. 电力系统自动化, 2000, (14) : 48 - 51+58
  • [10] Future development of the electricity systems with distributed generation
    Bayod-Rujula, Angel A.
    [J]. ENERGY, 2009, 34 (03) : 377 - 383