适用于非线性对象的神经元非模型控制方法

被引：6

作者：

陈捷

钱清泉

王宁

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 浙江大学工业控制技术研究所

来源：

西南交通大学学报 | 1998年 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

神经元；非线性；控制；非模型控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

改进了神经元控制器的输入信号处理函数，设计出一种非线性转换器，能有效提高神经元非模型控制器对非线性对象的适应能力。仿真试验表明，新的神经元控制器能有效地克服非线性的不利影响，具有响应快速和强鲁棒性，对过程参数的变化和负荷干扰都有较好的自适应能力。同时该控制器保留了简单、实用，无需对象模型等优点，能方便地应用于具有非线性的工业过程控制。

引用

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