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动力-统计方法在24小时雷暴预报的应用
被引:11
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巩崇水
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赵中军
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中国人民解放军部队中心气象台 兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室

李旭
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周甘霖
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王式功
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尚可政
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兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室 兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室
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[1] 兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室
[2] 中国人民解放军部队中心气象台
来源:
关键词:
雷暴;
预报;
动力-统计方法;
D O I:
暂无
中图分类号:
P457.9 [雷暴预报];
学科分类号:
摘要:
利用T213数值预报产品,计算了多个对流参数,应用事件概率回归方法分别建立了全国690个基本站4—9月的24 h雷暴潜势预报方程,并根据TS评分值最大的原则确定了雷暴发生预报的临界概率,针对2010年4—9月进行试预报。研究结果表明:(1)基于T213输出产品计算得到的对流参数物理意义明确,与雷暴有无事件相关系数较高,对雷暴潜势预报方程贡献很大。(2)雷暴潜势预报方程对区域性雷暴的预报指示性较强,尤其对于雷电频发的地区效果更好。(3)690个站TS评分平均值为0.24。
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唐文苑
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张涛
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叶爱芬
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伍志方
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肖伟军
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刘运策
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机构: 广州中心气象台