基于衰减信道的无线传感器网络次优决策融合算法

无线传感器网络中,节点的本地判决通过衰减信道传输到融合中心,因此融合中心必须结合信道模型做出最优判决。瑞利衰减信道模型下,似然比决策融合规则性能最优,但需对信道参数进行估计,要占用大量资源。本文利用条件概率密度函数推导了新的融合规则,减少了对信道参数的估计,在高信噪比和低信噪比情况下作了进一步近似,提出了新的次优融合规则,并将误差处理相关理论运用到融合算法中。仿真结果表明相比于已有的次优融合规则,本文提出的算法提高了判决性能。