基于互信息的问句语义扩展研究

被引：3

作者：

夏磊

周竹荣

机构：

[1] 西南大学计算机与信息科学学院

来源：

关键词：

互信息; 查询问句; 用户兴趣模型; 语义扩展; 扩展词集;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.01.011

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

用户习惯用很少的关键字来检索所需的信息,这必然会导致出现用户所检索的信息与得到的信息有所偏差。针对这一现象,提出了基于互信息的问句语义扩展模型（QSEBMI）。它的好处在于可以根据用户自己制定的兴趣模型和输入的查询问句,检索出与用户兴趣相匹配的并且符合用户需要的相关信息。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

计算机自然语言处理.[M].王晓龙;关毅等编著;.清华大学出版社.2005,

[2] 基于用户兴趣的查询扩展语义模型 [J].

罗建利 .

[3] 一种基于局部共现的查询扩展方法 [J].

丁国栋 ;

白硕 ;

王斌 .

[4] 基于概念的Web信息检索 [J].

袁占亭 ;

张爱民 ;

张秋余 .

[5] 基于用户日志的查询扩展统计模型 [J].

崔航 ;

文继荣 ;

李敏强 .