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论平滑系数的优选
被引:3
作者
:
韩德宗
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州商学院统计系
韩德宗
徐剑刚
论文数:
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机构:
杭州商学院统计系
徐剑刚
机构
:
[1]
杭州商学院统计系
来源
:
统计研究
|
1993年
/ 06期
关键词
:
平滑系数;
所得;
枚举法;
时间序列;
MSE;
MAPE;
D O I
:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.1993.06.012
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
<正> 指数平滑法是由移动平均法发展而来的,并得到广泛接受的一种传统的时间序列预测法,它的主要优点是对于给定的时间序列观察值以不同的加权,体现了近期信息比远期信息更重要。但使用指数平滑法最困难之处在于平滑系数α的选取,以往α的选取是凭经验,或反复试验而得。 笔者认为,指数平滑法的平滑系数采用0.618法作优选,能取得较好的效果,能较
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