神经元网络在安全评价中的应用

被引：12

作者：

宋瑞

邓宝

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

来源：

中国安全科学学报 | 2005年 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

神经元网络; 安全评价; 机会约束; 学习样本;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2005.03.019

中图分类号：

X913 [安全系统学];

学科分类号：

摘要：

利用人工神经元网络进行安全评价可以克服传统的安全评价方法的缺点,提高安全评价方法的精确度和可靠性。笔者在BP神经网络基本原理的基础上,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型;运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练;进而就系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。最后,通过对实例进行综合安全评价,得出计算结果,同时也证明将人工神经元网络应用于安全评价的可行性

引用

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